package Trie.SwordOffer;

public class Trie {
    /**
     * 剑指 Offer II 062. 实现前缀树
     * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
     * 请你实现 Trie 类：
     * Trie() 初始化前缀树对象。
     * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
     * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
     * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
     * 示例：
     * 输入
     * inputs = ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
     * inputs = [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
     * 输出
     * [null, null, true, false, true, null, true]
     *
     * 解释
     * Trie trie = new Trie();
     * trie.insert("apple");
     * trie.search("apple");   // 返回 True
     * trie.search("app");     // 返回 False
     * trie.startsWith("app"); // 返回 True
     * trie.insert("app");
     * trie.search("app");     // 返回 True
     */
    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {

    }

    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {

    }

    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        return true;
    }

    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        return true;
    }
}
